Возможности модели нейросети DeepSeek R1 на Nvidia Build
Разное

Возможности модели нейросети DeepSeek R1 на Nvidia Build

Что такое DeepSeek R1?

DeepSeek R1 — это рассуждающая модель нейросети от китайских разработчиков, созданная для выполнения творческих и технических задач, требующих логического мышления, анализа данных и генерации контента. Нейронка отличается от других LLM тем, что демонстрирует последовательность своего «мышления», то есть показывает, на чём основываются выводы модели.

Описание последовательности действий нейросети DeepSeek R1 — очень полезная фича для пользователей.

Во-первых, в ходе рассуждений модель объясняет свои действия. Это облегчает работу с кодом, логическими задачами, творческим письмом.

Во-вторых, если модель совершает ошибку, её будет легче заметить и исправить. Например, указать, что определённая причина является неверной, либо есть изъян в последовательности действий.

Что такое Nvidia Build?

Nvidia Build — облачная платформа, предоставляющая доступ к моделям нейронных сетей и производительным GPU для разработчиков, исследователей, энтузиастов и компаний, работающих в сфере ИИ (например, занимающихся машинным обучением).

Как пользоваться DeepSeek R1 на Nvidia Build?

  • Перейти на сайт Nvidia с размещённой моделью;
  • Настроить параметры LLM. Например, изменить температуру, максимальное количество токенов и т.д. Если вы уже запускали нейросети локально, проблем с модификацией не будет. Впрочем, использовать языковую модель можно и без дополнительной настройки;
  • Ввести свой запрос;
  • Подождать завершения генерации.

Также можно подключить модель через API. Код для подключения и получения ключа находится в правой части экрана:

Использование нейросети DeepSeek R1 на Nvidia Build. Слева - окно для ввода текста и настройки параметров, справа - код для API

В чём разница между Nvidia и основным проектом DeepSeek?

На Nvidia модель хостится отдельно. Это и плюс, и минус. Например, если сервера DeepSeek лежат, на отдельном репозитории нейросеть может запускаться без проблем. Однако бесплатное демо заметно ограничено по длине контекста (максимальное количество токенов — 4096), что чертовски мало для длинных рассуждений. Поэтому решение спорное и подойдёт лишь для коротких запросов и базового теста возможностей LLM.

Другим преимуществом размещения нейросети DeepSeek R1 на Nvidia является возможность настройки параметров. На сайте и приложении разработчиков модели таких опций нет.

Ещё один заметный минус: помимо длины контекста, есть очередь на запуск модели. Максимальное количество ожидающих во время теста доходило до 100 человек! В худшем случае приходилось ждать генерации по пять минут! Хотя подобные задержки — редкость, это стоит учитывать, если вы собираетесь пользоваться платформой на постоянной основе.

У сайта и приложения DeepSeek есть существенные преимущества: больше размер контекстного окна, нет очередей на запуск R1.

Если вы не планируете настраивать параметры LLM и не беспокоитесь о конфиденциальности данных, запускать модель профитней на оригинальной платформе, чем на сайте Nvidia. Впрочем, если сервера DS будут часто не справляться с нагрузкой, Build можно использовать в качестве резервной платформы для эпизодического создания контента.

Возможности нейросети DeepSeek R1 на платформе Nvidia

Вы можете использовать нейросеть R1 для:

  • Генерации коротких текстов. Подойдёт для создания промо, заголовков и описаний для новостных статей, постов для социальных сетей;
  • Анализа данных, интерпретации статистической информации;
  • Решения логических и математических задач;
  • Исследований, создания творческих публикаций;
  • Создания юмористических постов, рекламных креативов;
  • Поиска идей для бизнеса и личного блога;
  • Сравнения информации из нескольких источников;
  • Перевода и редактирования статей на разных языках;
  • Получения советов, рекомендаций, справочной информации;
  • Составления списков;
  • SEO оптимизации.

Помимо DS, на сайте есть множество других моделей, подходящих для работы и творчества.

Понравилась статья?

Поддержите автора репостом, комментарием, подпиской на Telegram и другие страницы!

Профессиональный фотограф из Приморского края. Работаю в Находке, Владивостоке и Золотой Долине. Пишу статьи о фото и гик-культуре, в том числе про аниме, игры, путешествия и генеративные нейросети. Фотографии выкладываю на рабочей странице (https://olegmorozfoto.ru/) и в Telegram (https://t.me/tengy_photos). Всегда рад новым читателям, подписчикам и клиентам! ✨❤️

Оставить комментарий