Бесплатные альтернативы Generative Fill в Photoshop

Не работает генеративная заливка в Photoshop? Попробуйте использовать бесплатные альтернативы Generative Fill, помогающие создавать стильные картинки, расширять фон и изменять детали изображений!

Automatic1111

Продвинутый веб-интерфейс для использования Stable Diffusion, с помощью которого можно как генерировать, так и модифицировать изображения.

Плюсы:

• Мириады моделей, подходящих для генерации чего угодно, начиная от аниме и фотореалистичных портретов, и заканчивая нейросетями для создания иконок, облаков, текстур;
• Множество дополнений и встроенных функций для выполнения сложных задач. Например, ControlNet для контроля поз, Inpainting и Outpainting для заполнения фона, модификации отдельных элементов и расширения изображений;
• Полностью бесплатный софт;
• Работает локально;
• Частые обновления, поддержка сообщества;
• Подходит как для новичков, так и для энтузиастов нейроискусства.

Минусы:

• Долгая установка и обновление Automatic1111;
• Не запускается без проверки файлов или скачивания критических патчей;
• Скорость генерации изображений и редактирования картинок зависит от мощности ПК, особенно от объёма VRAM и RAM (без топовых моделей от Nvidia будет сложно быстро генерировать картинки);
• Использует браузер для работы (может быть критично для слабых ПК);
• Качество замены или расширения фона напрямую зависит от выбранной модели. Одни модели лучше изменяют существующие детали (обычно они содержат Inpainting в названии), другие — расширяют изображения. При этом даже пометка Inpainting не гарантирует, что у вас получится заменить что-то без проблем или искажений! Поэтому для полноценной работы понадобится либо скачать десятки вариантов SD, либо обучать модели под свои задачи, что занимает много времени и чертовски неудобно для постоянно занятых профессионалов;
• Редактирование фотографий в полном размере невозможно или крайне затруднено. Даже с помощью топовых видеокарт будет сложно обрабатывать без хитростей и манипуляций изображения свыше 2048 пикселей, поэтому Automatic1111 желательно использовать исключительно для контента в соцсетях и мессенджерах;
• Чтобы получить крупные изображения, нужно либо увеличивать их с помощью встроенных апскейлеров, либо устанавливать другой софт (например, Topaz Gigapixel или Topaz Photo AI). И то, и другое требует дополнительных затрат времени и ресурсов компьютера;
• Качество фотографий после манипуляций может значительно снижаться. Намного лучше дело обстоит с имитацией 3D или аниме артов, где небольшая небрежность не так сильно бросается в глаза;
• Есть проблемы с генерацией деталей и сложных текстур. В первом случае заметны значительные искажения, во втором — нехватка разрешения.

Хотя Automatic1111 можно использовать в качестве замены генеративной заливки, WebUI лучше подойдёт для доработки нейросетевых картинок, чем для редактирования фотографий.

Почему я так думаю? Ответ простой - для стабильной работы недостаточно одних лишь экспериментов, необходим прогнозируемый результат и высокое качество!

NMKD

NMKD — GUI (программа с графическим интерфейсом) для работы со Stable Diffusion. Как и Automatic1111, может запускать различные варианты SD, включая SDXL.

Плюсы:

• Работает локально;
• Быстро запускается;
• Обновления устанавливаются при первом запуске, впоследствии — по желанию пользователя;
• Не так требователен к ресурсам, как Automatic1111. Во-первых, не использует браузер для работы, во-вторых, по умолчанию разгружает VRAM, используя доступную оперативную память;
• Очень простое управление ПО;
• Быстро генерирует изображения при использовании Stable Diffusion XL;
• Поддерживает Inpainting модели;
• Вы сами выбираете, в каком размере генерируются картинки;
• Есть возможность увеличить разрешение картинок вплоть до 4 раз;
• Удобное окно для маскирования объектов;
• Маски работают достаточно точно и без глюков.

Минусы:

• Чтобы быстро генерировать изображения, нужно много VRAM и RAM. Несмотря на то, что NMKD потребляет меньше ресурсов, чем Automatic1111, скорость генерации зависит от мощности системы, так что слабым машинам всё равно придётся нелегко;
• Медленный запуск и переключение между моделями. Если установить NMKD на быстрый SSD, а также скопировать на диск любимые модели, вам получится уменьшить лаг при переключении между ними, но не полностью убрать задержку при переподключении / старте новой генерации. Порой для создания новой партии изображений проще завершить работу NMKD и запустить GUI заново, чем дожидаться завершения задачи в интерфейсе программы;
• Крайне плохо работает Outpainting. На мой взгляд, NMKD вообще не подходит для генеративного расширения фона, поэтому лучше не пытаться дорисовывать детали за пределами изображения;
• Генеративная заливка и дорисовывание деталей (Inpainting) будет хорошо работать только с подходящими моделями. Как и с Automatic1111, вам понадобится перебрать мириады моделей, чтобы качественно редактировать элементы фона;
• Inpainting осуществляется после нажатия на кнопку Generate. Это неудобно и не особо очевидно;
• Генеративная заливка хорошо работает только с небольшими объектами. Попытки заменить крупные элементы фона чаще приводит к появлению всевозможных артефактов;
• Хорошо генерирует исключительно изображения в небольшом размере. Например, 768×1280 пикселей. Даже если вы заменяете маленькие детали на фото, подобное падение детализации невозможно игнорировать. Поэтому вам понадобится либо масштабировать картинки (с неизбежным появлением новых артефактов), либо публиковать изображения там, где минимальное разрешение до сих пор является нормой (например, в Telegram).

На мой взгляд, NMKD лучше использовать для генерации изображений. Используйте программу, чтобы сгенерировать фоны, детали и важные элементы для ваших проектов, а затем вручную монтируйте их в Adope Photoshop!

NMKD GUI лишь иногда способен сделать то, что «не тянет» генеративная заливка, требует много времени на поиск подходящих моделей, поэтому гораздо лучше подходит для творческих экспериментов, чем для коммерческих проектов.

Fooocus

Автономная программа для генерации изображений, работающая в веб-консоли на основе Gradio, нечто среднее между Automatic1111, NMKD, Midjourney и генеративной заливкой в Adobe Photoshop 2024.

Как и в другом софте для работы со Stable Diffusion, вы получаете стандартный набор функций для создания изображений - поля для ввода текстовых запросов и негативных промтов, меню выбора разрешения картинок, раздел с моделями, которые были скачаны при установке программы или добавлены вами.

Но есть то, что сильно отличает Fooocus от конкурентов!

Во-первых, Fooocus поддерживает только модели на основе Stable Diffusion XL (SDXL).

С ними легко генерировать качественные изображения с минимумом косяков, однако, у SDXL есть фундаментальные проблемы - плохая генерация NSFW, множество выпиленных стилей художников, образов звёзд и политиков. Если вы генерируете преимущественно контент в стиле 18+, лучше использовать другой софт.

Во-вторых, лёгкий старт за счёт урезанной функциональности.

После установки и первого запуска Fooocus создаёт несколько исполняемых файлов, предварительно настроенных для генерации реалистичных изображений (run_realistic.bat) и картинок в стиле аниме (run_anime.bat).

Запустив один из них, программа автоматически настроит оптимальные стили для генерации нейрофото или аниме, заполнит негативный промпт, подберёт сэмплер.

Такой подход делает Fooocus привлекательной находкой для новичков. Не нужно запоминать кучу настроек, бояться напортачить, перебирая незнакомые параметры, достаточно ввести запрос. Это же реально удобно!

В-третьих, наличие заготовок (стилей).

Стили — это возможность лёгкой настройки того, что и в каком ключе вы будете генерировать. Десятки опций помогут создавать как аниме, так и фотореализм, симулировать живопись и даже ретро игры!

Выбор стилей и разрешения изображений делают Fooocus похожим на Midjourney.

Как и там, не обязательно всё настраивать своими руками, можно выбрать любые предварительные настройки, ввести запрос и наслаждаться экспериментами вместо долгого изучения, что даёт та или иная опция.

Конечно, у такого подхода есть существенные ограничения - меньше вариативность, есть зависимость от выбранных стилей, низкая степень контроля над генерацией. Через некоторое время авторам захочется большего, но даже с учётом раздела Advanced возможности Fooocus значительно уступают как Automatic1111, так и NMKD.

Зато Fooocus уже сейчас можно назвать рабочей заменой Generative Fill!

Например, вот так программа справляется с расширением и изменением изображений:

Генеративное расширение от Adobe в Fooocus заменяет Outpaint Expansion. На выбор можно добавить к картинке часть слева, справа, сверху и снизу, либо выделить все доступные галочки, чтобы нарастить детали со всех сторон. После этого останется лишь ввести запрос, указать количество генерируемых картинок в разделе Setting и нажать на кнопку Generate.

Я бы рекомендовал использовать Outpaint Expansion для каждой из сторон по отдельности, постепенно увеличивая картинку. Так вам будет легче заметить артефакты во время генерации и проще выбрать самый удачный вариант для дальнейшего наращивания фона.

Генеративная заливка в Fooocus называется Inpaint. Чтобы ей воспользоваться, необходимо выделить часть изображения с помощью кисти, затем ввести запрос и нажать Generate.

Генеративная заливка и генеративное расширение в Fooocus могут работать без ввода текстового запроса или указания негативного промпта, но качество генерации при этом будет сильно ниже, а шанс появления артефактов или создания абсолютно неуместных деталей — выше.

В этом плане Inpaint и Outpaint уступают Adobe Photoshop, где дополнение картинки без ввода описания работает лучше, чем с ним. Но даже если это потребует больше действий, результат определённо того стоит!

К тому же, генеративная заливка и генеративное расширение в Fooocus не требуют подключения к стороннему серверу, работают автономно (оффлайн) и ничем не ограничены, кроме мощности вашей системы.

Примеры картинок, созданных с помощью Inpaint и Outpaint в Fooocus:

Uncrop от Clipdrop

Очередная альтернатива Generative Fill в Photoshop, пригодная исключительно для мессенджеров и соцсетей, не позволяющих заливать картинки в крупном разрешении.

Плюсы:

• Работает онлайн;
• Не нужно ничего устанавливать;
• Есть бесплатный тариф;
• Подходит для творческих проектов в разных жанрах;
• Расширение фона в одно нажатие;
• Несколько вариантов генераций на выбор;
• Можно запустить новую генерацию, если результат не понравился.

Минусы:

• Крайне маленькое разрешение картинок. Если в Automatic1111 или NMKD вы можете использовать встроенные апскейлеры прямо во время генерации изображений, здесь масштабирование реально применить только после генерации. Кроме того, ограничение размера (1024 пикселей по больше стороне) не способствует получению качественных результатов;
• Отсутствует контроль за генерацией. Всё, что вы можете — выбрать варианты обрезки. Никакого текстового описания, точных промтов, маскирования объектов — есть только расширение фона и больше ничего;
• Крайне медленная генерация с бесплатным тарифом. В очереди могут быть тысячи изображений от других пользователей, поэтому срок ожидания может затянуться как на пять минут, так и на двадцать пять;
• Небольшое количество бесплатных генераций (100 в день);
• Часто возникают артефакты и искажения.

Uncrop может заменить генеративное расширение в Adobe Photoshop, но только в творческих проектах, да и то не для каждого изображения. Низкое разрешение, наличие артефактов и отсутствие контроля над сценой делают инструмент слишком ненадёжным для профессионального использования.

Плагин Auto Photoshop Stable Diffusion

Плагин для интеграции Automatic1111 в Adobe Photoshop. Поддерживает как Inpainting (аналог генеративного заполнения), так и Outpainting (замену генеративного расширения фона).

Плюсы:

• Помогает добавить возможности Automatic1111 в Adobe Photoshop;
• Бесплатный плагин;
• Работает локально;
• Может использоваться как для генерации объектов с дальнейшей вставкой в новый слой, так и для замены \ расширения существующего фона;
• Работает по маске, нарисованной кистью в выделенной области на новом слое (причём область можно выбрать как прямоугольным выделением, так и лассо!);
• Поддерживает различные модели Stable Diffusion;
• Может использовать ControlNet для лучшего редактирования поз и отдельных элементов фона;
• Подходит для редактирования как небольших, так и крупных изображений.

Минусы:

• Повышенное потребление ресурсов. Для работы плагина вам понадобится установить и запустить Automatic1111, открыть браузер для работы веб-интерфейса, запустить Adobe Photoshop и плагин Auto Photoshop SD. Даже если сам плагин не будет сильно нагружать систему, всё остальное очень активно потребляет ресурсы, что делает расширение непригодным для слабых машин;
• Проблемы, аналогичные Automatic1111 и NMKD — качество Inpainting и Outpainting полностью зависит от выбранных моделей, поэтому для получения качественных результатов понадобится перебирать десятки, если не сотни моделей Stable Diffusion;
• Необходима мощная система для быстрой одновременной работы плагина, SD и Photoshop;
• Редко справляется с генерацией с первой попытки. Чтобы заменить один элемент фона, может уйти от 5 до 30 минут из-за долгого поиска подходящих вариантов;
• Как и в других версиях SD, созданные участки изображений могут содержать артефакты и искажения;
• Не подгоняет сгенерированные изображения по размеру и положению. Это может быть проблематично, если созданные объекты будут намного меньше, чем выделенная часть фона;
• Небольшое разрешение сгенерированных участков изображения. Порой их невозможно использовать без значительного апскейла;
• Практически не развивается или обновляется крайне медленно, поэтому не получает новых фич, полезных для модификации снимков в Фотошопе.

Auto Photoshop Stable Diffusion может заменить энтузиастам и генеративное расширение, и генеративную заливку, пусть и с некоторыми оговорками. Например, вам придётся потратить больше времени на эксперименты и поиск моделей, обеспечивающих качественную генерации, заменять небольшие участки фона вместо его одномоментного наращивания, отдельно масштабировать созданные объекты до монтажа в графическом редакторе.

Это неудобно, долго и сложно, но вполне реально!

Интеграция плагина в Photoshop заметно облегчает жизнь. Теперь вам не нужно масштабировать всё изображение, теряя качество и детализацию. Редактировать созданные участки фона можно прямо внутри графического редактора, поэтому вы будете тратить меньше времени на подгонку и монтаж картинок. Более того, так как вы не уменьшаете размер исходников, их можно публиковать где угодно и использовать для коммерческих проектов!

Однако я не рекомендую применять Auto Photoshop SD для работы с заказами.

Даже если разрешение исходников не страдает, качество генерации пляшет от раза к разу, Outpainting далёк от идеала, а Inpainting требует постоянного переключения между разными моделями. Вы каждый раз будете гадать, справитесь ли с работой за 15 минут или за несколько часов, поэтому порой проще сгенерировать что-либо отдельно и смонтировать вручную, чем пытаться добиться идеального результата с помощью заливки.

Возможно, в будущем эти недостатки исправят, но прямо сейчас генеративная заливка в Auto Photoshop Stable Diffusion слишком "сырая", чтобы полностью на неё полагаться. Поэтому рекомендую использовать её исключительно для редактирования отдельных объектов фона и не более того!

Alkaid Vision Image Creator

Ещё один плагин для Adobe Photoshop, способный заменить генеративную заливку. Или он лишь пытается быть таковым?

Плюсы:

• Работает онлайн. Плагин добавляет в Photoshop интерфейс Image Creator, но все генерации осуществляются на стороне сервера;
• Поддерживает как генерацию text2img, так и Inpainting;
• Полностью бесплатен (на момент написания статьи, в дальнейшем может предоставлять платную генерацию или фиксированное количество бесплатных генераций в день);
• Не завешивает систему. Так как генерация осуществляется на стороне сервера, не нагружает вашу машину до предела, поэтому подходит даже для бюджетных сборок;
• Предоставляет несколько моделей Stable Diffusion для заливки фона;
• Работает по выделенной области;
• Сохраняет историю генераций (это упрощает повторение тех или иных действий);
• Есть журнал промптов, в котором можно сохранять самые удачные текстовые запросы;
• Быстрая генерация картинок.

Минусы:

• Не работает без подключения к сети;
• Небольшой выбор моделей для генерации;
• Плохо работает с масками;
• Не учитывает окружение и фоновые детали;
• Не поддерживает Outpainting;
• Часто слетает выделение объектов, поэтому их приходится выделять заново или возвращаться на шаг назад в истории;
• Максимальный размер выделенной области не должен превышать 2048 пикселей, иначе генерация не запустится;
• Редко получает обновление моделей (это критично для генеративной заливки фона с помощью Stable Diffusion);
• Не подгоняет результат по маске и выделению;
• Часто создаёт объекты на всю величину выделения;
• В режиме Fill может создавать куски объектов вместо полноценных элементов фона.

Самое спорное решение из всего, что я приводил ранее. Не сможет заменить генеративное расширение, а в плане генеративной заливки намного хуже конкурентов. Единственные крупные преимущества - бесплатность и небольшая нагрузка на систему.

Рекомендую использовать только для творческих проектов или модификации мелких элементов фона (на большее плагин пока не способен).

Плагин AlpacaML

Расширение для Adobe Photoshop, способное заменить как генеративное расширение, так и стать аналогом генеративной заливки. Единственное решение, наиболее приближённое к функциональности Generative Fill, но не лишённое существенных недостатков.

Плюсы:

• Работает онлайн и не требует установки моделей на рабочий компьютер;
• Легковесный плагин, не занимающий много места в системе;
• Абсолютно бесплатен. Стоит учитывать, что во время написания статьи AlpacaML находится на этапе бета-тестирования, поэтому в будущем разработчики могут ввести платные генерации или уменьшить количество бесплатных заливок в день / в месяц. После выхода версии 2.9.2 предоставляет 75 бесплатных генераций в месяц. Чтобы чаще использовать AlpacaML вместо генеративной заливки, придётся потратить как минимум 10 долларов в месяц;
• Учитывает содержимое. Самый большой минус Automatic1111, NMKD и нейросетевых плагинов для Adobe Photoshop — то, что они слабо воспринимают содержимое редактируемых изображений. Создатели AlpacaML исправили этот недочёт, поэтому плагин справляется как с генеративным расширением, так и с заменой фона;
• Предоставляет дополнительные возможности, включающие перенос стиля, создание карты глубины, масштабирование и создание скетчей;
• Увеличивает изображения вплоть до 16 раз;
• Хранит историю генераций;
• Предлагает несколько генераций за раз (по умолчанию — 4, но можно сделать как меньше, так и больше);
• Автоматически подгоняет сгенерированные участки изображения;
• Работает как с изображениями, так и с прозрачными областями вокруг них, благодаря чему подходит для создания новых деталей и генеративного расширения картинок после обрезки;
• Может имитировать фотореализм (существенное преимущество для фотографов и ретушёров!);
• Быстро генерирует фоны и текстуры.

Минусы:

• Не работает без подключения к сети;
• Нет локальной версии модели, чтобы использовать нейросеть без Adobe Photoshop или подключать к редактору другими способами;
• Нет вариативности. Для замены фона используется лишь одна версия нейросети — Alpaca v3. Генеративная заливка и генеративное расширение, использующие одну модель на базе SD, не могут подойти для всех стилей фото, не говоря уже о художественных проектах! Поэтому она либо справится с генерацией за несколько попыток, либо вам стоит обратить внимание на другие решения из списка выше;
• Низкая детализация. Хотя AlpacaLM подгоняет сгенерированные участки фона под выделенную область, предварительного апскейла не происходит, поэтому разница между двумя участками фона может быть очень большой. Чтобы решить эту проблему, можно превратить слой в смарт-объект, сохранить отдельным документом, масштабировать участок с помощью ИИ, затем отредактировать смарт-объект, заменив размытую область улучшенной картинкой. После этого понадобится зачистить границы слоя и поправить оставшиеся косяки;
• Невысокое качество генерации;
• Необходимо вручную дорабатывать изображение. Помимо правок косяков после масштабирования или редактирования оставшихся границ после заливки слоя, нужно избавляться от артефактов, смазанных областей, генерировать отдельные участки по 2-3 раза, чтобы добиться однородности изображения. Хотя это лучше, чем 100% ручной монтаж, AlpacaLM может считаться лишь относительной заменой Generative Fill;
• Апскейл работает лишь с маленькими изображениями и часто добавляет артефакты. Вместо AlpacaLM я бы рекомендовал использовать апскейл в NMKD, либо устанавливать отдельный софт (например, Topaz Photo AI или Topaz Gigapixel AI);
• Иногда происходят критические ошибки, из-за чего плагин перестаёт работать. Чтобы восстановить функциональность, приходится выходить и заново логиниться в AlpacaML;
• Предлагает лишь 75 бесплатных генераций в месяц;
• Генерация фонов зависит от нагрузки на сервер. Когда плагин использует мало пользователей, генеративная заливка работает за секунды, но во время пиковой активности ждать понадобится уже от десятков секунд до нескольких минут. Для сравнения, пользователи с мощными ПК на NMKD, Automatic1111 или с плагином Auto Photoshop Stable Diffusion могут получить за это время как минимум несколько десятков вариантов изображений, причём в большем разрешении!

С одной стороны, AlpacaLM предлагает реальную альтернативу генеративной заливки в Adobe Photoshop - фон заменяет, детали дорисовывает, не требует установки софта. От пользователя требуется только ввести запрос и немного подождать, т.е плагин работает почти столь же просто, как и Generative Fill. С другой стороны, качество генерации далеко от идеала, а о какой-либо вариативности остаётся только мечтать.

Поэтому во многих случаях лучше использовать GUI или WebUI для генерации картинок в Stable Diffusion, а затем вручную менять фоны, чем пользоваться AlpacaLM.

Тем не менее, возможностей плагина с головой хватает для экспериментов, а с определённой доработкой - и для выполнения рабочих задач. Поэтому обратить внимание на плагин стоит, причём намного больше, чем на Uncrop и другие решения с урезанной функциональностью.

Самый жирный минус AlpacaML — проект закрылся, плагин перестанет работать в конце октября 2024 года. А жаль, у него был потенциал!

Какие бесплатные альтернативы Generative Fill стоит использовать в первую очередь?

• Fooocus. Удобная веб-консоль, заменяющая как генеративное расширение, так и генеративную заливку. Работает бесплатно и автономно (оффлайн). По качеству уступает Adobe, зато не вводит ограничения на использование, не требует каких-либо кредитов, а скорость и возможности генерации зависят лишь от выбранной модели SDXL, введённого запроса и мощности вашей системы;
• AlpacaML. Может заменить фон, дорисовать изображение, модифицировать отдельные детали. Работает почти как генеративная заливка — достаточно выделить нужную область, описать, что вы хотите добавить, затем нажать кнопку Generate;
• Auto Photoshop Stable Diffusion. Бесплатный плагин, позволяющий использовать самые полезные функции Automatic1111, включая Inpainting и Outpainting (аналоги Generative Fill, работающие в любых новых версиях Adobe Photoshop);
• NMKD GUI. Может заменять детали на изображениях (посредственно) или генерировать фотореалистичные картинки для монтажа (отлично), в том числе в высоком разрешении, увеличивая размер картинок с помощью встроенного апскейлера. Лучше всего работает с SDXL. Его стоит считать не заменой Generative Fill, а отдельным софтом, дополняющим возможности заливки. Например, стоит использовать NMKD для создания текстур, объектов, предметов, изредка — перерисовки отдельных участков кадра, которые нужно будет сохранить отдельным документом и модифицировать в Adobe Photoshop.

Существует ли хоть одна полноценная замена генеративной заливки?

На момент написания статьи нет решения, способного на все 100% заменить генеративную заливку в Adobe Photoshop.

По возможностям, вариативности и удобству работы ближе всего к Generative Fill находится Fooocus. Как и Photoshop, программа может расширить изображение или замазать лишнее без ввода запроса, но куда хуже "понимает" контекст, поэтому может генерировать не то или создавать странные графические артефакты. Чтобы улучшить качество, понадобится использовать текстовые подсказки, что не всегда удобно и требует больше времени.

AlpacaML может изменять фоны, но часто выдаёт брак и генерирует детали в очень низком разрешении (ещё меньшем, чем Photoshop), Auto Photoshop Stable Diffusion требует постоянного подключения к Automatic1111 WebUI и много времени на поиск оптимальных моделей, подходящих для ваших проектов.

NMKD и Automatic1111 могут создавать невероятно крутые картинки, которые будут лучше, чем всё, что сегодня можно сделать с помощью Generative Fill, но при этом они в разы хуже справляются с заменой фона и не приспособлены для работы с фотографиями в высоком разрешении.

Чтобы сделать с их помощью высококачественные детали, намного проще сгенерировать их отдельно, либо работать с небольшими кусочками крупного изображения, чтобы впоследствии пропустить их через интеллектуальное масштабирование и сделать коллаж. В остальных случаях качество изображения будет намного хуже исходника.

Поэтому всё, что могут аналоги Generative Fill прямо сейчас - использоваться для творческих проектов, либо для выполнения задач, не требующих высокого качества обработки.

Самое обидное — все перечисленные мной решения на голову уступают генеративной заливке в области ретуши!

Они не могут отретушировать фон без промптов, заменить причёску простым выделением, поэтому всё, что нейросети Adobe делают за секунды, в другом софте требует минут (или десятков минут!) ручной работы. И если несколько минут ещё не так критично, там, где нужно больше времени, лучше всё сразу делать своими руками.

Если вы сталкиваетесь с подобными сложностями, остаётся четыре пути — купить софт, ждать, пока появятся новые опенсорсные решения, которые смогут полноценно заменить Generative Fill в Adobe Photoshop, забить болт на нейросети, либо совмещать возможности нейронок и ручное редактирование, экономя время там, где это актуально, а в остальных случаях продолжая прокачивать своё мастерство.

Удачных экспериментов!

Понравилась статья?

Поддержите автора репостом, комментарием, подпиской на Telegram и другие страницы!

P.S. Если появится программы или плагины, способные полностью заменить генеративную заливку, обязательно дополню публикацию!