Нужны ли нейросети фотографам? Давайте разбираться!

Нейронные сети плотно вошли в повседневную жизнь — их используют в камерах смартфонов, приложениях, алгоритмах поисковых систем и социальных сетей, стартапах, вебсайтах, графических редакторах. Но есть сферы, где польза нейросетей не так очевидна — например, коммерческая фотография.

Там, где одинаково ценится естественность и крутая постобработка, к нейронным сетям относятся с изрядной долей скепсиса. Не могу сказать, что эта точка зрения ошибочна, потому что даже продвинутые плагины с элементами ИИ способны выдавать плохие результаты, которые могут стоить вам клиентов!

Однако сегодня я хочу не рассказывать о недостатках, а попытаться в качестве "Адвоката дьявола" (профессионального фотографа) убедить вас использовать AI в своей работе.

Нужны ли нейросети фотографам?

Мой ответ — да, если вы хотите ускорить съёмку, обработку снимков, автоматизировать рабочие процессы, расширить творческие возможности, увеличить доход и избавиться от надоедливой рутины.

Например, нейронные сети могут пригодиться для:

• Улучшения качества изображений. Нейросети для фотографов вроде Topaz Gigapixel AI и Topaz DeNoise помогают увеличить разрешение фотографий, избавиться от шумов, повысить детализацию, увеличить резкость и избавиться от артефактов. Это особенно полезно, если вы часто снимаете в сложном освещении — поздним вечером, ночью, либо в концертных залах, не оснащённых продвинутым оборудованием;

• Распознавания лиц. Во время съёмки распознавание лиц позволяет тратить меньше времени на фокусировку и уделять больше внимания творчеству, в процессе обработки — применять эффекты только к портрету, либо создавать быстрые маски, перед публикацией — находить и отмечать моделей. Это одна из самых полезных функций AI, которая пригодится любому фотографу;
• Ретуши. Retouch4me Heal и Retouch4me Dodge & Burn — популярные нейронные сети для фотографов и ретушёров, желающих сократить время постобработки снимков. Первый плагин удаляет пятна, прыщи, мелкую грязь с портретных снимков, второй — изменяет светотеневой рисунок, разглаживая проблемные участки кожи. Они просты в использовании, но требуют корректировки результатов — удаления оставшихся пятен, ослабления созданных слоёв, доработки снимков с помощью техники D&B, восстанавливающей кисти или частотного разложения. Хотя плагины Retouch4me далеки до идеала, гибридное использование (с ручным допиливанием после автоматической обработки) заметно облегчает жизнь;

• Автоматического выделения объектов. В ACR, Lightroom, Adobe Photoshop и других программах для работы с фотографиями есть интеллектуальные инструменты, позволяющие выделять объекты в один клик. Это удобно, если вы хотите изменить яркость неба, одежды, отдельных элементов фона. Увеличение контроля над сценой и избавление от кропотливого ручного труда помогает в разы ускорить обработку;
• Сортировки снимков. Хотя AI инструменты для выбора и сортировки изображений не так популярны, как плагины для ретуши на нейросетях, они ничуть не менее важны, ведь с помощью интеллектуальной сортировки изображений фотографы могут упорядочить архивы со снимками и отфильтровать всё ненужное! Например, выделить повторы, отсеять изображения по ориентации, размеру, избавиться от смазанных кадров, отправить на обработку только недоэкспонированные снимки или выбрать в свадебном альбоме одиночные фотографии с невестой. Это позволяет тратить меньше времени на отбор и обработку кадров;
• Колоризации и восстановления ретро фото. Нейронные сети для фотографов уже достаточно хорошо справляются с колоризацией снимков и устранением дефектов. Да, они всё ещё нуждаются в ручной доработке, но буквально пару лет назад результат был в разы хуже! Используя ИИ, вы сможете браться за сложную реставрацию архивных фото, если не будете забывать перепроверять себя и не станете игнорировать другие возможности графических редакторов;
• Создания гайдов, постов, историй. Нейросетевые инструменты могут пригодиться фотографам для продвижения в социальных сетях, улучшения написанных статей, систематизации записей, создания коротких выжимок, гайдов, переупаковки постов, формирования списков идей, рекламных публикаций и крутых историй. Рекомендую обратить внимание на GPT-4, Open Assistant, Lex.page, GPT4All, WizardLM, чтобы получать стабильные и качественные результаты;

• Генерации изображений. Модели нейросетей (например, Stable Diffusion) можно использовать как для генерации окружения, так и для замены одежды, фона, создания украшений и спецэффектов. Пока художественная постобработка снимков с помощью нейросетей работает лишь с небольшими картинками, потому что на кадры со сверхвысоким разрешением не хватает ни мощности ПК, ни объёма видеопамяти у видеокарт, доступных обычным пользователям. Однако с помощью обучения LoRa можно создавать шикарные аватарки для заказчиков, которые наверняка зацепят новую аудиторию, благодаря которой вы можете получить дополнительные заказы;
• Автоматической обработки и цветокоррекции снимков. Нейронные сети для фотографов, встроенные в графические редакторы, уже сейчас позволяют автоматизировать базовые элементы обработки. Например, в Capture One можно подогнать экспозицию и баланс белого на примере тестового образца, а в ACR — массово наложить выделение или скорректировать фон. Скоро таких функций станет ещё больше, поэтому многие рутинные процессы можно будет доверить ИИ.

На мой взгляд, для фотографов самой существенной причиной использовать нейросети станет ускорение обработки (съёмки, отсева снимков, ретуши). Всё остальное, включая дополнительные варианты творческого самовыражения - это скорее приятные бонусы, которые не настолько важны для коммерческой фотографии.

Вторая и не менее важная причина использовать нейронные сети для фотографов — повышение конкурентоспособности на рынке. Если вы будете обрабатывать фотографии полгода, а ваш знакомый отдаст снимки в том же качестве через пару недель — вы проиграете, и следующие клиенты обратятся уже не к вам.

Не хотите оказаться на обочине истории? Учитесь применять нейросетевые инструменты, встраивайте их в рабочий процесс или предлагайте что-то уникальное, способное нивелировать возрастающую разницу между "классическими снимками" и "фотосессиями, обработанными с помощью ИИ"!

Могут ли фотографы обходиться без нейросетей?

Конечно же да! Нейронные сети — не панацея. Они не сделают за вас работу и не заменят профессионала во время съёмки; их главное предназначение — дополнить возможности и облегчить жизнь.

Специалист, хорошо знающий своё дело, будет обрабатывать снимки в разы лучше, чем нейросетевые плагины для ретуши. Использование правильных настроек и вдумчивая коррекция в графических редакторах полезней, чем многократная обработка RAW или JPG в нейронных сетях.

Без распознавания лиц можно обойтись; не делать десятки тысяч снимков, чтобы не страдать из-за их сортировки. Ручная замена фона как была, так и будет качественней работы ИИ (по крайней мере, в ближайшее время), а обработка и цветокоррекция изображений в автоматическом режиме даже близко не стоят к редактированию, осуществляемому человеком.

Не возлагайте излишних надежд на нейросети для фотографов. Помните, они — крутой, но весьма ограниченный инструмент, который нужно использовать с умом. Удачных экспериментов!

Понравилась статья?

Поддержите автора репостом, комментарием, подпиской на Telegram и другие страницы!