Нейросеть YaGPT (языковая модель YandexGPT) — гик-обзор

Что такое YaGPT (YandexGPT)?

Нейросеть YaGPT (YandexGPT) — большая языковая модель (LLM), разработанная Яндексом для создания оригинального контента. Запустить её можно с помощью «Алисы» в приложении или на главной странице поисковой системы ya.ru.

Как пользоваться YaGPT?

• Открыть в любом браузере главную страницу Яндекса;
• Нажать на иконку «Алисы» или фразу «Алиса, давай придумаем»;
• Дождаться запуска навыка. Когда голосовой помощник будет готов, надпись изменится на «Давай придумаем», а внизу добавятся фраза «Готова придумывать», образец запроса для генерации и поле для ввода текста;
• Написать запрос;
• Дождаться конца генерации;
• Скопировать текст, если он вас устраивает. Если ответ не подходит, нажать «Ответь иначе».

Помимо копирования и изменения ответа, у вас есть две кнопки — «Хороший ответ», «Плохой ответ». Если нажать на одну из них, вы отправите отзыв на сервер Яндекса и уничтожите результат генерации. Используйте их в тех случаях, когда хотите отправить отклик на работу нейросети YaGPT, причём уже после того, как скопируете текст или сделаете скриншоты.

Генерирует ли YandexGPT текст на русском языке?

Да. Нейросеть YandexGPT была обучена на материалах из различных источников — книг, новостей, записей из блогов и социальных сетей, поэтому способна генерировать релевантные ответы на русском языке. Более того, прямо сейчас языковая модель от Яндекса дообучается на запросах пользователей, благодаря чему качество ответов постепенно улучшается.

Плюсы YaGPT

• Языковая модель работает в любом браузере и не требует установки;
• Поддерживает русский язык;
• Очень быстро генерирует ответы;
• Результаты отличаются и практически не повторяются;
• Подходит для генерации идей, краткого изложения и редактирования небольших статей, создания рекламных публикаций, простого кода, написания постов для социальных сетей и сайтов;
• Работает на различных платформах от смартфонов до ПК;
• Может интегрироваться с другими сервисами (например, как уже произошло с «Алисой»);
• Обучается на запросах пользователей (точнее, на пользовательских реакциях на сгенерированный текст);
• Подходит для решения различных практических задач;
• Может использоваться для генерации развлекательного контента.

Минусы YaGPT

• Неудобный способ запуска. Вместо отдельного вебсайта или приложения необходимо активировать «Алису», чтобы получить доступ к нейросети;
• Неудачное отображение чата в браузере. Например, на ПК бета-версия языковой модели Яндекса отображается в правом нижнем углу экрана. Это не было бы так критично, если бы ответы на запрос не превращались в длинное полотно текста, растянутое по вертикали. Их банально неудобно читать! Разработчикам не мешает подумать об оптимизации чата для компьютеров — например, чтобы текст можно было открыть в новом окне или развернуть на весь экран;
• Жёсткая цензура, порой возникающая даже в невинных запросах;
• На момент написания статьи поддерживает только русский язык;
• Плохо справляется с трудными задачами — например, с написанием сложного кода, техническими вычислениями, созданием контента на специфические темы;
• Не учитывает контекст, поэтому не может продолжить беседу, дополняя ранее написанные сообщения. Этот минус можно исправить только одним способом — разбить заметку на структурные части и скармливать нейросети маленькие кусочки текста;
• Может создавать абстрактные тексты, далёкие от введённого запроса;
• Периодически генерирует однообразные ответы;
• Выборка для обучения нейросети была очень ограничена — в неё не попали многие популярные аниме, игры, фильмы, поэтому ответы на гиковские запросы в большинстве случаев далеки от реальности;
• Вместо ответов часто выдаются фразы «Не знаю» или «Я не могу говорить об этом»;
• YaGPT плохо справляется с публикациями, требующими стилизации или фантазии — например, с генерацией стихов в стиле Сергея Есенина, созданием сказок про эльфов и драконов, написанием лирических историй, поэм и романтических фанфиков.

Для чего можно использовать YaGPT (YandexGPT)?

• Генерации текстов на русском языке для сайтов, блогов, социальных сетей;
• Создания шаблонов электронных писем;
• Формирования описаний продуктов и услуг;
• Модификации, рерайта и краткого изложения статей;
• Анализа публикаций;
• Кластеризации и переупаковки текста;
• Генерации простого программного кода;
• Ответов на запросы и письма пользователей;
• Выявления ключевых слов и SEO-оптимизации статей;
• Получения советов в профессиональных областях;
• Генерации развлекательных текстов для игр, соцсетей, приложений и личных блогов;
• Создания рекламных постов и маркетинговых кампаний;
• Оформления контента, исследовательских и курсовых работ;
• Вычитки текстов;
• Поиска идей для презентаций, фотосессий и выступлений;
• Создания руководств, гайдов, информационных бюллетеней и презентаций;
• Освоения новых ниш;
• Изучения способов продвижения;
• Оптимизации расходов;
• Разработки новых товаров и услуг.

Хорошо ли YaGPT генерирует текст?

На момент написания статьи — далеко не всегда. Например, YaGPT хорошо справляется с поиском новых идей или кратким изложением текста, но крайне плохо генерирует сказки, стихи, поэмы или анекдоты. Таким образом, языковая модель YandexGPT больше подходит для выполнения технических задач, чем для генерации творческого или развлекательного контента.

Это не значит, что с помощью нейросети нельзя получить хорошие результаты!

Качественная генерация возможна даже сказках или других областях, где Яндекс традиционно слаб, но это потребует больших усилий - вам понадобится создать проработанный "костяк" текста, описать главных героев, концепт и идею, а потом раз за разом повторять запрос, пока не получится то, что вас устроит, либо до победного экспериментировать, модифицируя вводные данные.

Практическое тестирование языковой модели

Настало время для самой приятной части статьи — практического тестирования языковой модели. Здесь я не буду долго разглагольствовать, а лишь покажу некоторые примеры ответов, полученные в бета-версии нейросети.

Рекомендую открывать их в новой вкладке, чтобы посмотреть изображения в полном размере:

Как вы можете увидеть, результаты колеблются от «вполне хороших» до «крайне неудовлетворительных». Учитывайте это, когда будете встраивать нейронную сеть в рабочий процесс!

Стоит ли использовать нейросеть от Яндекса?

Пожалуй, да. Языковая модель от Яндекса уже сейчас способна проапгрейдить тексты, создавать и улучшать контент, генерировать рекламные посты, маркетинговые кампании, временные акции и заголовки статей.

Хотя она уступает ChatGPT, GPT-4 и многим локальным LLM, её более чем достаточно для решения бытовых задач, к тому же она не требует установки, очень быстро работает, да ещё и полностью бесплатна!

Стоит уточнить - нейросеть может перестать быть "бесплатной" в любое время. Неизвестно, будет ли ограничивать Яндекс количество генераций, добавит ли языковую модель в платную подписку, либо сделает отдельную версию для бизнеса.

Пока этого не произошло, вы можете сколько угодно экспериментировать с нейросетью от Яндекса, тестировать возможности LLM, проверять, насколько языковая модель подходит именно вам и создавать черновики с самыми интересными текстами, созданными в YandexGPT.

Если вам не понравятся результаты, вы всегда можете попробовать что-то ещё!

Чуть ли не каждую неделю появляются новые языковые модели с возможностью локальной установки, в том числе LLM без цензуры, поэтому вместо ограниченной русскоязычной версии можно выбрать другую нейросеть, которая чаще выдаёт подходящие ответы. Перевод в эру нейросетей тоже не составляет проблем — с ним хорошо справятся и Гугл, и Яндекс, и DeepL!

Желаю вам удачи и побольше интересных постов)

Понравилась статья?

Поддержите автора репостом, комментарием, подпиской на Telegram и другие страницы!